自适应的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法.算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度.对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值.实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题.自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果.     

基于量子最大熵多阈值算法的图像分割研究

针对图像分割中的问题,采取量子多阈值最大熵算法.首先确定图像信息最大熵的概率密度函数,求解出熵最大化验前密度;接着把图像用灰度值分成背景和物体两个区域,统计不同的灰度等级内像素的量子比特值,由所占的比例得出像素点的最佳分割阈值;最后给出了算法步骤.实验仿真给出了不同算法的图像分割结果,本文算法对噪声的抑制能力较强,得到较高精度的图像,并且保留了边缘的重要信息.     

图像边缘提取的区域联合分割与主动轮廓模型

在目标的识别与跟踪处理中,目标图像的边缘提取是一项关键技术。采用边缘区域分割和主动轮廓C-V模型算法,而C-V模型更适用于水下的球体、椭球体边缘检测,具有提取的边缘连续的优点。当然,在处理不同的实际问题时,针对环境条件和要求的不同,可以选择适合的算子进行图像边缘提取。     

基于改进多尺度间隙度的海上目标分割方法

针对复杂海面背景下的可见光图像舰船目标分割问题,引入了图像的多尺度间隙度特征,分析了Dong提出的图像间隙度特征提取算法存在的问题,并进行了改进,采用滑动盒子内像素值方差计算滑动盒子的质量,提高了舰船目标与海面背景的可分离程度,最后利用改进算法提取图像的多尺度间隙度特征对海上舰船目标进行分割。实验结果表明,利用改进方法对海面背景下舰船目标进行分割,相对于sobel边缘检测、ostu阈值分割和基于传统提取算法的多尺度间隙度特征分割方法结果更优,可以更好地抑制海面亮度变化、海浪和背景杂波的影响,准确分割出海上舰船目标。     

High speed,low power VLSI CMOS vision sensor for geometric centre object tracking

In this article an object tracking CMOS sensor is presented. The architecture incorporates photo detection devices and pixel level processing elements for capturing and processing the image data and extracting the object's coordinates. The edges of the image scene are extracted by in-pixel edge detectors and the region (object) of interest, selected by the user, is segmented using a switch network. Coordinates of the desired region are obtained by extracting the geometric centre of the region. Tracking of the selected object is then performed by automatic reselection of the region using the updated coordinates. The proposed design presents less sensitivity to threshold adjustments than binarisation techniques. The sensor has been designed as a 64 × 64 pixel VLSI CMOS chip in the 0.35 μm standard CMOS technology. The proposed structure is analysed with regard to its operation in the presence of mismatches and noise. Features of the sensor are reported and compared with some previous object tracking designs. Because the power dissipation is small, the chip is ideal for low-power applications.     

超细特中长腈纶与Modal纤维混纺纱的开发

介绍了超细特中长腈纶与Modal纤维混纺纱的工艺流程，重点论述了纺纱中存在的问题及解决方法。     

SAR图像舰船目标分割算法研究

针对SAR图像固有的乘性斑噪，把概率竞争网络用于SAR图像分割和水上目标检测，充分利用了图像像素间的空间邻接关系，提高了分割、检测的准确性和有效性，取得较好的结果。     

A micromechanical approach to fatigue in small notches*

The present work shows the application to small notches of a micromechanical model which describes the growth of a short crack across the steep stress gradient generated at the root of a notch. The model, based on the theory of distributed dislocations, takes into account the interaction between short cracks and material barriers such as grain boundaries. The term ‘small notches’ refers in this paper to stress raisers the size of which is of the same order as the characteristic microstructural unit of the material. Typical examples are superficial scratches, corrosion pits, inclusions or pores. Comparisons between predicted fatigue limits and experimental results reported in the literature for different materials containing small artificial defects are shown and discussed.     

磨粒图象背景光照不均匀分布图象预处理

针对磨粒图片背景亮度呈现分布不均的问题，采用两种计算机图象处理方式进行了预处理，得到比较完整的二值图。第一种方式是：在没有铁磨粒情况下采集背景亮度变化，通过数字处理得到背景亮度变化的差值，然后将亮度补偿到铁谱图上。试验结果表明，该方法在边缘信息损失很小的情况下，得到磨粒二值图。第二种是：在不能得到背景光的条件下，通过一阶和二阶差分处理及其变形方法，来消除背景梯度变化，从而消除背景光的低频噪声。从试验效果来看，一阶和二阶差分不仅能进行边缘检测，而且能通过卷积运算消除背景光分布不均，磨粒边缘有点扩大，有些少量信息损失掉了，这种损失可以用图象形态学中的腐蚀的方法消除。两种方法相比，采用背景补偿的方法效果更好一些，在条件许可的情况下尽量采用背景光补偿方法：     

万家寨引黄水工隧洞工程检测和缺陷处理

介绍了万家寨引黄工程总干线水工隧洞应用面波法、探地雷达等先进技术对钢筋混凝土衬砌的内部缺陷、密实性、裂缝性状、混凝土强度、抗渗性能等检测的主要成果,并对缺陷处理方案提出了建议.